英偉達正規劃 5nm 架構顯卡：流處理器數量猛增 71%

一、NVIDIA正規劃的5nmGPU

12月29日早間消息，據外媒notebookcheck消息，NVIDIA正規劃的5nmGPU，將以“AdaLovelace”為名，并且有多達18432個流處理器。

雖說現在消費級市場上Ampere（安培）架構才剛剛上市，還未完成全線的布局，而且由于GPU產能的緊張，RTX30顯卡目前也是一卡難求，不過關于NVIDIA下一代GPU的信息已經不時出現在了我們的面前。

Ampere安培架構之后，NVIDIA的下一代產品原本是Hopper（霍珀），但根據最新消息，在那之前又增加了一代“AdaLovelace”。這個代號來自阿達·洛芙萊斯，她是詩人拜倫唯一合法的女兒，被譽為第一位計算機科學家、編寫了歷史上第一個計算機程序。

二、流處理器增加了71%

根據最新爆料，AdaLovelace架構的大核心編號將是AD102，將有多達12個GPC、72個TPC、144個SM，而每個SM繼續128個流處理器，那么整體下來就有多達18432個流處理器，相比于目前安培架構GA102核心的10752個，增加了71%。目前還不確認NVIDIAAD102核心何時發布，預計將會隸屬RTX40系列。

三、A100是運算性能最強的7nm芯片

第一個使用安培架構的GPU——NVIDIAA100，這是一款專為科學計算、云圖形和數據分析而設計的GPU產品。由于A100擁有超過540億個晶體管，它同時也是目前為止理論運算性能最強的7nm芯片。具體參數方面，A100擁有19.5teraflops（每秒萬億次浮點運算）的FP32運算性能，擁有6912個CUDA內核，搭載40GB內存和高達1.6TB/s的內存帶寬，NVIDIA還在強化它的Tensor內核，以使適合開發人員使用。

跟Volta架構來創建TeslaV100和DGX系統一樣，這款性能強勁的GPU將被應用到一個堆疊式AI系統中，為全球數據中心的超級計算機提供強勁的算力，全新的DGXA100AI系統是一款用個A100GPU組合而成的巨型GPU，整套系統的算力也達到驚人的5petaflops(每秒千萬億次浮點運算）。

在安培架構發布之前，DGXA100已被應用在本次新冠肺炎的相關研究當中，并且憑借強大的算力在AI模型和仿真模擬上發揮了關鍵作用，這也成功檢驗了安培架構GPU的實用價值。

本文由電子發燒友綜合報道，內容參考自notebookcheck、NVIDIA，轉載請注明以上來源。